基于随机共振的高灵敏度GPS信号捕获算法

摘要：

针对微弱环境下全球定位系统(global position system,GPS)信号捕获问题,提出了基于随机共振(stochastic resonance,SR)的GPS信号捕获算法.该算法首先用部分匹配滤波器对GPS信号进行分段相关预处理,然后利用SR提高预处理后信号的信噪比(signal-to-noise ratio,SNR),SR中引入了二次采样和自适应技术,解决了传统SR不适合捕获大频率信号(频率远大于1 Hz的信号)及SR参数难以与被捕获信号匹配的难题,最后采用快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)谱分析技术,实现在较短的相关累积时间内获得较高的捕获灵敏度.实验表明,算法能明显提高系统捕获性能,在相关累积时间为10 ms,信号SNR为-38 dB的情况下,算法捕获GPS信号的正确检测率达到100%.

关键词：GPS信号、高灵敏度、二次采样随机共振、自适应技术

所属期刊栏目：33

分类号：TN911.23

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2008CB317109;国家自然科学基金60972084,60802018;广西科学基金桂科自099124资助课题

在线出版日期：2011-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：838-841