一种基于马尔可夫链的高维离群点挖掘算法

摘要：

提出了一种基于马尔可夫链的离群点检测(outlier detection algorithms based on Markov chain,MRKFOD)算法.该算法把基本数据集看作一个加权无向图,数据集中的每个数据表示一个节点,用每条加权边表示节点之间的相似度;形成一个邻接矩阵,把邻接矩阵当作马尔可夫链中的概率转移矩阵;寻求概率转移矩阵的主要特征向量;把每个节点的主要特征向量值作为每个数据的离群度.实验结果表明,该算法与其他高维离群点挖掘算法相比,在效率及有效处理的维数方面均有显著提高.

关键词：数据挖掘、离群点、高维数据集、马尔可夫链、加权无向图

所属期刊栏目：32

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金69835001,60675030,60875029;教育部科技重点资金[2000]175资助课题

在线出版日期：2011-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2721-2724