10.3969/j.issn.1001-506X.2010.12.41
基于稀疏表示的图像超分辨率重建快速算法
基于图像在过完备字典下的稀疏表示,建立了稀疏性正则化的多帧图像超分辨凸变分模型.模型中的正则项刻画了理想图像的稀疏性先验约束,保真项度量其在退化模型下与观测图像的一致性.基于线性化Bregman方法.将正则项替换为其Bregman距离,对保真项进行线性化,从而可将原问题解耦,进而提出求解该模型的两步迭代算法:第一步为仅对正则项的阚值收缩操作,第二步为仅对保真项的梯度下降操作.此方法大幅度降低了计算复杂性,并能够对噪声保持鲁棒.实验结果表明,只需较少次数的迭代就可获得很好的超分辨重建结果,验证了本文模型与算法的有效性.
超分辨率、稀疏表示、过完备字典、线性化Bregman
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划863计划2007AA12Z142;国家自然科学基金60672074,60802039;江苏省研究生创新基金
2011-03-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
2696-2700