基于T-S模型的自适应多变量模糊预测控制

摘要：

针对多变量非线性系统的控制问题,提出了一种具有良好控制效果的模糊预测控制方法.首先采用快速聚类法和递推最小二乘法辨识得到非线性系统的T-S模型,然后对系统进行线性化,并基于线性化的模型设计模糊广义预测控制器并对非线性对象进行在线自适应控制.对一个带时延的强耦合二变量非线性对象进行仿真,结果表明对于具有时变性的非线性系统,该方法具有很好的控制效果.

关键词：T-S模型、快速模糊聚类、广义预测控制、自适应控制

所属期刊栏目：32

分类号：TP273.4(自动化技术及设备)

资助基金：河北省自然科学基金2010001320资助课题

在线出版日期：2011-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2660-2663