10.3969/j.issn.1001-506X.2010.10.44
基于延迟相乘和能量累积的DSSS信号参数估计算法
针对直接序列扩频(direct sequence spread spectrum, DSSS)信号截获和参数盲估计问题,提出了一种采用延迟相乘和能量累积实现DSSS信号参数估计的新方法.该算法采用延迟相乘估计伪随机码(pseudonoise, PN)周期,将延迟相乘序列分成连续的片断,通过累积能量最大值搜索估计信息码周期,实现了PN码序列和信息序列的估计.理论分析和仿真结果表明,在加性高斯白噪声条件下,对扩频增益为Gp dB的DSSS信号,在信噪比高于-Gp/2 dB的条件下,该算法能够实现稳定的参数提取.该算法不需要预先设定门限和参数,适合采用硬件设计实现.
直接序列扩频信号、信号截获、延迟相乘、能量累积
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TN911.7
2010-12-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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