一种基于相位比较的量子遗传算法

摘要：

针对量子遗传算法不适于连续函数优化的问题,提出了一种改进的量子遗传算法.该算法直接将量子染色体与当前最优解相比较来确定旋转门的旋转角,种群中各个体以不同速率向最优解进化以同时实现全局搜索与局部搜索,引入变异操作以防止算法早熟收敛.对该算法及其全局收敛性进行了分析后,将其用于函数极值求解与PID控制器的参数优化,并与遗传算法和量子遗传算法进行比较.仿真结果表明该算法具有较好的寻优性能.

关键词：量子遗传算法、量子旋转门、全局收敛性、函数极值优化、PID参数优化

所属期刊栏目：32

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60773065资助课题

在线出版日期：2010-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2219-2222