10.3969/j.issn.1001-506X.2010.10.32
基于记忆辅助动态UMDA的UCAV编队动态目标分配
针对无人作战飞机编队对地攻击过程中的动态目标分配问题,建立了针对联合目标的武器目标分配(weapon target assignment, WTA)模型,反映攻击方攻击意图及对目标内在关系的理解.提出基于记忆辅助的动态单变量分布估计算法(memory enhanced dynamic univariate marginal distribution algorithm, MDUMDA)对问题进行动态寻优,利用概率模型对动态寻优过程中的历史信息加以记忆和利用.仿真结果表明,所建立的WTA模型是合理的,MDUMDA能够有效求解动态WTA问题,其性能明显优于随机迁移算法.
动态武器目标分配、无人作战飞机编队、动态单变量分布估计算法、记忆法
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E926.4(武器、军用器材)
国家自然科学基金60774064资助课题
2010-12-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
2166-2170