利用最优定轨算法鉴别弹道有源假目标

摘要：

分析了弹道导弹突防过程中有源假目标航迹的运动学特性,指出和实体目标相比,真假目标运动学特性的差异是一种非显著性差异,这种非显著性差异可以体现在初始参数估计的残差上.对于实体目标而言,其最优估计的归一化残差为高斯分布,而假目标残差为非高斯分布,可以作为鉴别的依据.设计了初始参数的最大似然(maximum likelihood,ML)估计算法,采用Levenberg-Marquardt(L-M)迭代法进行求解,并利用估计残差设计了假目标的鉴别算法.该方法的优点是不仅可以鏊别假目标航迹,而且对真目标而言,该算法同时是最优定轨算法.仿真结果验证了算法的有效性.

关键词：有源假目标、轨道确定、Levenberg-Marquardt迭代法、弹道目标跟踪、归一化残差、鉴别

所属期刊栏目：32

分类号：TN95

资助基金：国家自然科学基金60875019,60672033资助课题

在线出版日期：2010-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1195-1200