基于辅助变量法的双基阵纯方位目标跟踪算法

摘要：

伪线性估计算法是主要的纯方位目标跟踪算法之一,其计算简单,但估计结果严重有偏.针对伪线性估计算法估计的有偏性,提出了一种新的辅助变量方法对双基阵纯方位跟踪性能进行改进.该算法将上一时刻的目标估计值进行一次Levenberg-Marquardt迭代而得到的估计值作为辅助变量,进而对目标参数进行加权的最小二乘估计.通过仿真说明了利用该方法在不同的测量环境噪声下所得到的位置、速度跟踪误差曲线能快速地逼近CRLB,比双基阵EKF滤波器及伪线性估计算法有着更好的收敛速度和跟踪精度,证明了该方法的有效性.

关键词：双基阵、纯方位、伪线性估计、辅助变量法、无偏估计

所属期刊栏目：32

分类号：TN953

在线出版日期：2010-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：508-511