非线性优化GM(1,N)模型及其应用研究

摘要：

GM(1,N)模型在因素一次累加弱化系统指标间波动性和灰性的基础上,建立了各因素线性关系的灰色模型,但其强制性的线性假设以及不够完善的求解方法致使其实际运用较少. 为解决这类问题,文章提出了两个非线性优化的GM(1,N)模型--非线性GM(1,N,x_1~((0)))和GM(1,N,x_1~((1)))模型,即在GM(1,N)白化方程的基础上建立因素间非线性关系,并通过BP网络拟合,最终得出拟合结果和预测值.进一步证明了两种非线性GM(1,N)模型均属于GM(1,N)的派生形式,并提出了运用非线性优化GM(1,N)模型进行指标预测的具体方法. 最后通过一个实例进一步表明该模型的可行性与优化性.

关键词：GM(1,N)、非线性化、拟合、BP网络、预测

所属期刊栏目：32

分类号：C931(管理学)

资助基金：国家自然科学基金70473037,70701017;教育部哲学社会科学研究后期资助项目07JHQ0053;中国科协2008年决策咨询课题2008ZCYJ18-B;高等学校博士学科点专项科研基金200802870020资助课题

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：317-320,354