10.3321/j.issn:1001-506X.2009.04.041
基于分层遗传算法的模糊控制器在线优化设计
针对模糊控制器的优化问题,提出了一种基于改进的分层遗传算法在线优化设计方法.该算法在分层遗传算法的基础上修改了信息交换方式.采用自适应交叉算子和变异算子,并改进了变异算子的变异方式,使其能在现有最优解基础上进行更精确的局部搜索,提高了搜索速度和精度;同时,使用了具有约束的时间与绝对误差乘积积分(ITAE)型性能指标函数,能够对系统的稳态误差、超调量和上升时间进行有侧重的优化;并结合最小二乘参数在线辨识技术,实现了时滞时变系统模糊控制器的参数和结构在线同步快速优化.仿真实验证明了该方法的有效性.
分层遗传算法、模糊控制、隶属度函数、模糊规则、在线优化
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TP273(自动化技术及设备)
甘肃省自然科学基金3ZS042-B25-039;光电技术与智能控制教育部重点实验室兰州交通大学开放基金k04106;兰州市科技发展计划2008-1-2资助课题
2009-06-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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