用于多峰函数优化的免疫粒子群网络算法

摘要：

针对多峰函数优化问题,借鉴粒子群优化特性和免疫网络理论,提出一种免疫粒子群网络算法.该算法利用粒子群的信息共享和记忆功能,通过加强粒子对自身经历的认知,提高算法的局部搜索能力;采用动态网络抑制策略,保持种群的多样性,自适应地调节粒子群的规模,多峰函数优化的仿真结果表明,该算法能有效地改善种群的多样性,较好地实现全局优化和局部优化的有机结合,具有更强的多峰函数优化能力.

关键词：多峰优化、粒子群优化、免疫网络、局部优化

所属期刊栏目：31

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：705-709