对方案有偏好的区间直觉模糊多属性决策方法

摘要：

针对属性权重信息未知或属性权重信息不完全且属性值和时方案的偏好值均为区间直觉模糊数多属性决策问题,基于偏差极小化的思想,给出了相应的决策分析方法.首先引入了区问直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉模糊数的得分函数和精确函数.然后分别对权重信息未知或权重信息不完全且属性值和对方案的偏好值均为区间直觉模糊数多属性决策方法进行了研究,给出了基于最小偏差的目标规划模型,从而获得相应的属性权重,基于区间直觉模糊数加权平均(IIFWA)算子对区间直觉模糊信息进行集结,进而根据得分函数和精确函数对方案进行排序.最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性.

关键词：区间直觉模糊数、运算法则、区间直觉模糊数加权平均(ⅡFWA)算子、偏好

所属期刊栏目：31

分类号：C934(管理学)

资助基金：重庆文理学院重点基金资助项目Z2008JG05

在线出版日期：2009-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：116-120