一种新的基于GM(1,1)模型的粗大误差判别模型

摘要：

针对未知概率分布的小样本数据识别问题,提出了一种新的基于GM(1,1)模型的粗大误差外推判别模型.介绍了判别原理和步骤,基于GM(1,1)建模精度和检测值精度确定判别门限,并对样本量、判别精度及方法的合理性等相关问题进行了讨论.实例仿真取得了较好的判别结果,结果表明该方法对数据没有分布要求,简单可行.

关键词：小样本、粗大误差、判别、GM(1,1)模型

所属期刊栏目：30

分类号：TN97

在线出版日期：2008-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2003-2006