10.3321/j.issn:1001-506X.2008.10.042
基于样条变换的非线性PLSR方法及应用
针对样本数据多呈现非线性和小样本的特点,为提高此类样本数据回归预测的有效性和精度,根据偏最小二乘回归(PLSR)方法原理、样务插值原理和拟线性化思想,提出基于三次B样条变换的非线性PLSR模型及其实现方法.分析了进行有效变换和成分提取的条件,给出了应用该方法的具体步骤.最后通过对非线性函数回归预测仿真和军用运输机采购价格回归预测实例,以及与BP神经网络模型结果的比较,表明了该方法的有效性和实用性.
数据挖掘、偏最小二乘、非线性回归、样条变换、军用飞机
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TP391(计算技术、计算机技术)
2008-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1999-2002,2006