微分进化算法的研究综述

摘要：

微分进化(DE)是比较新的基于群体的随机优化方法.它具有简单、快速、鲁棒性好等特点,已经得到广泛关注.不同于其它进化算法,它的变异算子是由种群中任意选取的多对向量的差值得到的.微分进化主要用于实参数优化问题,在非线性和不可微的连续空间问题上优于其它进化方法.近些年,微分进化的应用领域也是不断扩大.研究目的是总结微分进化的研究进展和应用领域,并对它的进一步研究进行展望.

关键词：进化算法、微分进化、约束优化、多目标优化

所属期刊栏目：30

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1793-1797