三态层叠PCNN原理及在最短路径求解中的应用

摘要：

为实现神经网络的流水线操作,将电路设计中的三态思想和层叠流水线思想运用到神经网络中,通过建立具有抑制、亚点火和点火三种状态的神经元,提出了三态层叠脉冲耦合神经网络模型.通过三态神经元,将点火过程分解成三阶段以便实现流水线操作,成功解决了神经网络在自动波传播方向上的并行处理问题,在自动波传播的横向和纵向都实现了并行处理,极大地提高了算法的运算速度和准确性.将此模型运用到最短路径的求解问题中,通过实验表明,该算法在保证全局搜索的同时提高了搜索速度,且其对初始条件和参数的依赖性很小.

关键词：组合优化、脉冲耦合神经网络、三态层叠流水线操作、自动波、最短路径

所属期刊栏目：30

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60572011,60872109;新世纪人才支持计划NCET-06-0900资助课题

在线出版日期：2008-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1785-1789