协同随机微粒群优化的神经网络预测建模

摘要：

针对一类难以精确建立数学模型的非线性控制系统,提出了协同随机微粒群优化CSPSO的神经网络预测建模方法.CSPSO在协同微粒群算法CPSO执行之后引入随机微粒群优化SPSO的思想,促使CPSO摆脱了伪最小值现象,并且保证其以概率1收敛于全局最优值.通过采集对象输入/输出数据,将CSPSO应用到模型权值的离线训练中,并给出了实现的具体步骤.结果表明在实验的几种算法中,CSPSO训练的神经网络模型精度较高且算法学习的稳定性较佳.

关键词：智能优化、协同随机微粒群算法、全局收敛、预测模型、神经网络训练

所属期刊栏目：30

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助课题90405011,90716028

在线出版日期：2008-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1540-1544