基于小波神经网络的胎号识别算法研究

摘要：

针对人工神经网络的特点,对传统BP算法进行了改进.采用小波神经网络方法,有效克服了传统BP算法在实际应用中学习收敛速度慢和容易出现局部极小点的缺点.以轮胎胎号字符识别为例,分别用投影法和Hu不变距方法进行特征提取,并将所提取的特征用作神经网络输入层的神经元.将所设计的小波神经网络经训练后用于胎号的识别.仿真结果表明,小波神经网络在字符识别方面是一个十分有效的方法.

关键词：小波神经网络、特征提取、字符识别

所属期刊栏目：30

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金资助课题2006BS01011

在线出版日期：2008-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：752-754