基于条件粗糙熵的粗集不确定性度量

摘要：

基于知识的条件粗糙熵理论,提出了集合的条件粗糙熵(简称条件熵)概念,用来刻画和度量集合的不确定性(粗糙性).给出集合条件熵的性质和相关定理:在近似空间中,等价划分越细,集合的条件熵就越小,粗糙性也就越小;不同的决策集合并后粗糙性会降低.讨论了集合的条件熵在目标信息系统中的理论意义,集合的条件熵刻画了目标信息系统的局部(某个决策集)的不确定性.

关键词：条件粗糙熵、不确定性、粗糙性、目标信息系统

所属期刊栏目：30

分类号：O159(代数、数论、组合理论)

资助基金：福建省自然科学基金JA04268

在线出版日期：2008-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：473-476