基于直觉模糊集的多属性模糊决策方法

摘要：

针对模糊条件下的多属性决策问题,提出了一种新的基于直觉模糊集的多属性模糊决策方法.首先,给出了直觉模糊集的几何解释,定义了两个直觉模糊集之间的距离,确定了各候选方案指标值在直觉模糊集中的表示形式.其次,针对在信息不完全确定的模糊环境下,建立了基于直觉模糊集的多属性模糊决策模型,给出了适合这种模型的相应定义,提出了理想方案和负理想方案的概念,并结合信息不完全确定性处理来保证方案的唯一性.最后,通过比较各方案的直觉模糊集与理想和负理想方案的距离来确定方案集的排序.通过实例验证了方法的正确性和有效性.

关键词：多属性决策、直觉模糊集、模糊决策、多属性指标

所属期刊栏目：29

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60773209;陕西省自然科学基金2006F18

在线出版日期：2008-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2060-2063