一种新的支持向量机快速训练算法

摘要：

针对大规模数据集的分类中支持向量机的训练,为解决选取样本集合边界向量时需事先判定样本集合是否线性可分的问题,提出一种基于密度法的支持向量预选取方法.该方法不需要事先判定训练样本是否线性可分,具有较强的抗击噪音点和孤立点干扰的能力,并且计算简单,易于实现.实验结果证明了这种方法是有效的.

关键词：支持向量机、预选取、训练

所属期刊栏目：29

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国防科技预研项目41303040203

在线出版日期：2008-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1954-1957