10.3321/j.issn:1001-506x.2007.10.034
一种递归泛函网络模型及学习算法
提出一种递归泛函网络模型,给出递归泛函网络稳定性的一种判据,即把稳定点转化为某种函数的不动点;给出一般递归泛函网络学习算法,该算法是借助于Lagrange乘数法,作辅助函数对泛函参数学习过程归结为求一组线性方程组的过程;指出基于递度下降学习算法应用于递归泛函网络仅是一种特殊情形.最后,通过算例分析表明,该算法十分有效,具有模型简单、计算精度高等特点.
递归泛函网络、Lagrange乘数法、线性方程组、算法
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金60461001;广西自然科学基金0542048
2007-12-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1727-1731