10.3321/j.issn:1001-506x.2007.10.010
基于距离像幅度信息和Boosting的目标识别研究
在基于高分辨雷迭距离像的目标识别中,有研究者指出散射点的位置信息具有比幅度信息更好的鉴别能力.对此,将距离像各距离单元按照幅度大小进行重排,得到只保留散射点幅度信息而去除散射点位置信息的平移不变特征,它反映了目标的反射特性,并利用Boosting算法和支持矢量机(SVM)进行了分类试验.基于实测数据的仿真结果表明,散射点的幅度同样是一种重要的识别信息.
雷达、信号处理、目标识别、Boosting算法
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TN911
2007-12-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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