知识进化策略

摘要：

根据卡尔·波普尔的知识进化论原理,建立了知识进化策略的基本框架,并给出了一种用于求解无约束非线性优化问题的具体实现步骤.知识进化策略的核心思想,就是假说集与知识集的协同进化,二者之间通过猜测与反驳法联系起来,其进化结果最终逼近真理,即待求解问题的最优解.对12个经典测试函数进行性能仿真实验,结果表明该算法收敛速度有很大提高,并且在一定程度上抑制了早熟现象.

关键词：进化计算、知识进化策略、知识进化论、假说集、知识集、猜测与反驳法

所属期刊栏目：29

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1017-封3