10.3321/j.issn:1001-506X.2007.06.005
区域进化自适应高精度区域增长图像分割算法
为克服经典区域增长算法中门限选择困难、分割稳定性不高与串行处理速度慢的不足,提出基于区域进化的自适应高精度区域增长图像分割算法.在图像预处理过程中,首先通过各向异性滤波算法对切片进行滤波,达到去除图像噪声同时避免对边界区域的模糊;然后引入了新的区域能量表示模型,并给出了迭代进化形式,在区域增长过程中,逐渐增加区域增长的门限,通过对能量函数的动态优化来逼近最佳分割结果;最后利用主动轮廓模型进行精度分割,得到精确而比较光滑的分割目标轮廓.对比实验表明提出的方法是合理有效的.
区域增长、能量函数、区域进化、图像分割
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
河北省科学技术研究与发展计划Z2005310;国家重点实验室基金0507
2007-07-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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854-857