区域进化自适应高精度区域增长图像分割算法

摘要：

为克服经典区域增长算法中门限选择困难、分割稳定性不高与串行处理速度慢的不足,提出基于区域进化的自适应高精度区域增长图像分割算法.在图像预处理过程中,首先通过各向异性滤波算法对切片进行滤波,达到去除图像噪声同时避免对边界区域的模糊;然后引入了新的区域能量表示模型,并给出了迭代进化形式,在区域增长过程中,逐渐增加区域增长的门限,通过对能量函数的动态优化来逼近最佳分割结果;最后利用主动轮廓模型进行精度分割,得到精确而比较光滑的分割目标轮廓.对比实验表明提出的方法是合理有效的.

关键词：区域增长、能量函数、区域进化、图像分割

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省科学技术研究与发展计划Z2005310;国家重点实验室基金0507

在线出版日期：2007-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：854-857