基于支持向量机的中文文本自动分类研究

摘要：

提出了一种基于支持向量机的文本自动分类方法,并进行了实验研究.在详细介绍了进行文本分类的实验过程和在实验中使用支持向量机的方法的基础上,通过实验比较了支持向量机算法和传统的KNN算法应用于文本分类的效果,并针对支持向量机算法的缺点,提出了进行文本预处理时的改进方法.实验结果表明了支持向量机在处理文本分类问题上的优越性.

关键词：文本分类、支持向量机、特征提取

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.43(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市重点学科建设项目T0502;上海市教委资助项目05E233

在线出版日期：2007-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：475-478