基于独立分量分析的雷达目标识别方法

摘要：

通过分析雷达距离像的数学模型,利用独立分量分析(independent component analysis,ICA)技术提取雷达距离像信号中的独立分量,并定义为独立基波形.将观测信号投影到几个峰度大的独立基波形上,得到的各个投影分量作为待识别的信号特征.由于独立基波形实际上对应了目标回波中的散射中心响应,使得通过该方法提取的特征不仅保持了独立性,而且还具有实际的物理意义.在此基础上,使用支持矢量机(support vector machine,SVM)作为分类器,进行了仿真实验和对比实验,实验结果表明该方法是有效和可行的.

关键词：雷达目标识别、信号处理、独立分量分析、特征抽取、距离像

所属期刊栏目：29

分类号：TN957.51

在线出版日期：2007-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：164-166