基于模糊积分的图像分割算法融合

摘要：

提出了一种基于多分类器融合的阈值分割方法,采用模糊积分将多种阈值分割算法的结果进行融合,其区别于现有分类器融合算法之处在于,融合过程不仅取决于各个分类器(分割算法)的判决输出,而且与各个分类器的判决能力有关.各个分类器的判决能力用模糊测度表示,它可以解释为单个分类器判决对最终融合判决的重要程度.通过使用一组手工分割的测试图像进行算法评估,结果表明,所提出的融合算法性能不仅优于单个阈值分割算法,而且优于基于多数表决和算术平均的分类器融合算法.

关键词：故障诊断、图像分割、多分类器融合、模糊测度、模糊积分

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1480-1483