10.3321/j.issn:1001-506X.2006.03.039
基于模糊预测系统的观测数据野值剔除方法
针对观测数据序列中影响数据处理和分析的野值,提出了一种在线辨识和剔除野值的方法.该方法利用梯度下降法构造最小均方准则下最优的观测序列模糊预测系统,从而获得预测值与观测值的残差序列,然后基于狄克松准则快速辨识并剔除观测数据中的异常值.对实测数据的仿真实验表明:该方法能够准确跟踪观测信号的变化,适合于各种观测信号单个性野值的辨识和剔除.
野值、辨识、预测、模糊系统
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TP273(自动化技术及设备)
2006-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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