多传感器信息融合ARMA信号Wiener滤波器

摘要：

应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(autoregressive moving average,ARMA)新息模型和增广的状态空间模型,在线性最小方差按标量加权最优融合规则下,对带白色和有色观测噪声的单通道ARMA信号,提出了多传感器最优分布式融合Wiener滤波器.给出了计算局部滤波器误差方差和互协方差的公式,它们可被用于计算最优加权系数.同单传感器情形相比,可提高融合滤波器的精度.一个带三传感器的跟踪系统的仿真例子说明其有效性.

关键词：多传感器信息融合、最优融合准则、Wiener滤波器

所属期刊栏目：27

分类号：O211.64(概率论与数理统计)

资助基金：中国科学院资助项目60374026;黑龙江省重点实验室基金

在线出版日期：2005-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1971-1974