利用概率估计和支持矢量机的信号调制分类

摘要：

提出了一种常用数字通信信号调制分类算法.针对MASK、MFSK和MPSK调制,选取截获接收机输出信号的瞬时幅度、时频脊线和差分基带信号作为分类特征,利用概率密度估计算法求取分类特征的分布函数,通过构造支持矢量机分类器确定分布函数的峰值个数,从而在多种噪声背景下实现了信号调制类型的自动分类.仿真实验表明,当信噪比大于5 dB时识别率可达80%以上.

关键词：通信对抗、调制分类、概率密度估计、支持矢量机

所属期刊栏目：27

分类号：TN911.72

资助基金：国家预研基金41101030103

在线出版日期：2005-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1870-1872