基于变分问题和广义软阈值的图像去噪

摘要：

采用非线性滤波方法处理图像去噪问题时,阈值参数的选取和恰当的使用滤波器函数,对去噪图像的效果影响极大.构造了可用于非线性滤波算法的广义软阈值小波滤波器函数,它是Donoho的软阈值滤波器函数的推广,可以用来代替Donoho的软阈值滤波器,证明了滤波后的逼近是Besov空间中泛函的近似最小值点.而且,广义软阈值滤波器函数次数越大,逼近效果越好.仿真结果证实了此方法的有效性.

关键词：图像去噪、变分问题、小波阈值、近似最小值点、精确最小值点

所属期刊栏目：27

分类号：TN919.81

资助基金：中国科学院资助项目10361003

在线出版日期：2005-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1855-1857