变步长LMS自适应极化递推估值算法

摘要：

为了解决最小均方误差算法(least mean square,LMS)在干扰极化状态估值中存在的收敛速度和稳态误差之间的矛盾,应用变步长LMS算法进行干扰的极化状态递推估值.分析了传统定步长因子μ的选取和其对算法达到稳态时误差的影响;讨论了当干扰极化状态变化时算法的跟踪性能;并以雷达测角为例,进一步分析算法的实际应用可行性.最后给出了算法实现的原理方案.仿真结果和理论分析相一致,证明了该方法的有效性.

关键词：极化、最小均方误差算法、变步长、自适应、滤波

所属期刊栏目：27

分类号：TN973.3

在线出版日期：2005-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1847-1851