利用高阶累积量的盲多输入多输出系统辨识

摘要：

针对多输入多输出线性系统(FIR MIMO)的盲辨识问题,提出了一个线性的基于方程误差的高阶累积量(HOS)算法的改进算法.该算法利用一组输出信号的四阶累积量矩阵的零空间,把一个未知多输入多输出(MIMO)信道的冲激响应辨识成一个常的单项矩阵.对于信道长度一致的不同用户的MIMO系统来说,算法只需要很弱的辨识条件.和原算法相比,改进算法充分利用了输出信号的累积量矩阵固有结构,从而提高了算法的估计性能.计算机仿真验证了算法的有效性.

关键词：盲系统辨识、高阶统计量、辨识条件、多输入多输出线性系统、子空间分解

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60372049

在线出版日期：2005-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1837-1840