基于混合学习矢量量化算法的遥感影像分类

摘要：

在分析了Kohonen自组织特征映射网络(SOFM)和学习矢量量化(LVQ)算法的基础上,提出一种基于改进的SOFM算法和LVQ2算法的混合学习矢量量化(HLVQ)方法,并建立了基于HLVQ的遥感影像非监督和监督分类的一般模型.通过与传统的统计分类方法和LVQ2网络分类器比较,HLVQ分类器总的分类性能更好、识别率更高.

关键词：自组织特征映射、学习矢量量化、混合学习矢量量化、遥感影像分类

所属期刊栏目：27

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金20022032;辽宁省博士科研项目

在线出版日期：2005-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1090-1092