连续k-out-of-m:G系统可用度的估计

摘要：

针对目前文献中研究连续k-out-of-m:G系统可用度少的情况,从统计角度出发使用极大似然估计和Bayes估计在不同情况下对该系统可用度作出了估计并得到了相应的估计公式.若已有系统或元件的失效时间和修理时间分布的先验信息,则使用Bayes估计,反之使用极大似然估计,并用该方法分析了连续k-out-of-m:G系统的特例:串、并系统.得到了串、并联系统可用度的估计式和相应的置信区间.估计公式实用简便.

关键词：可靠性、可用度、极大似然估计、贝叶斯估计

所属期刊栏目：26

分类号：N945.17(系统科学)

资助基金：教育部跨世纪优秀人才培养计划;陕西省自然科学基金2002A13

在线出版日期：2004-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1063-1065