组合预测法的改进及其在负荷预测中的应用

摘要：

阐述了传统组合预测方法的基本原理,并从理论上论证了组合预测方法相对于单一预测模型的优越性.在此基础上,总结了组合预测方法的具体步骤,对组合预测方法基于最小二乘法的最优权重确定方法进行了改进,提出了一种新的基于BP神经网络模型的最优权重确定方法.最后将改进后的组合预测方法应用于电力系统短期负荷的预测中.通过分析和比较,验证了该方法的有效性.

关键词：组合预测、电力系统、负荷预测、BP人工神经网络

所属期刊栏目：26

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：842-844