基于模糊神经网络的多传感器自适应融合

摘要：

针对非线性、大时滞的复杂工业控制系统中单传感器信息检测的单一性和不全面性,提出了一种新的基于模糊神经网络的多传感器自适应融合的方法.根据采用的多传感器是检测同一信息还是多源信息,提出了相应的两种结构模型,这种采用多传感器自适应融合的控制方法具有较强的容错性,较高的检测与控制的精度,因而增强了系统的灵活性和智能性.仿真结果表明了所提模型和方法的有效性.

关键词：多传感器信息融合、模糊神经网络、自适应融合

所属期刊栏目：26

分类号：TP27(自动化技术及设备)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划863-511-810-091

在线出版日期：2004-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：215-218,225