基于树型小波和灰度共生矩阵的SAR图像分类

摘要：

SAR图像包含有相干斑噪声,传统的方法不能很好地对SAR图像进行分类.为了能对SAR进行精确分类,将图像的灰度和纹理特征,空域和频域特征相结合,提出了一种新的SAR图像分类方法.该方法采用由树型小波中频纹理能量特征、灰度共生矩阵特征、树型小波滤波后的灰度组成的特征矢量对SAR图像进行分类.实验结果分析表明,该方法是一种有效的SAR图像分类方法.

关键词：合成孔径雷达、树型小波、小波滤波、图像分类

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防重点实验室基金2000JS01.4.1.HK0311;航空基金00F53050

在线出版日期：2004-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1286-1288