DS/SS通信系统多个窄带干扰消除算法研究

摘要：

首先提出了一种基于WPT-Kalman的干扰分离、增强和消除算法.该算估采用小波包变换(WPT)准确地跟踪单个干扰的频率和带宽并将其从接收信号中分离出来,然后对其使用Kalman滤波进行增强.利用干扰分离所使用的小波包基对消除干扰以后的信号进行再次WPT,得到单个干扰的量测噪声,并采用一种独特的参数估计方法实现量测噪声参数的在线实时估计,从而改善了Kalman滤波对干扰信号波形的估计性能.该方法综合利用了WPT自适应构建信号特性所对应的"最佳"滤波器组的能力和Kalman滤波对未知信号的线性的、无偏的、最小方差估计的特点以及量测噪声参数在线实时估计策略的优点,可以很好地恢复多个独立的、时变的窄带干扰以便消除.仿真结果表明,该算法可以提高DS/SS通信系统抗窄带干扰的能力.

关键词：小波包变换、卡尔曼滤波、直接序列扩频、窄带干扰、干扰消除

所属期刊栏目：25

分类号：TN911.4

资助基金：国家自然科学基金60172029

在线出版日期：2003-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1015-1019