几种递归神经网络及其在系统辨识中的应用

摘要：

递归网络中包含延时变量,用其来进行系统辨识时可以得到动态网络系统.首先介绍了Elman网络和Jordan网络及其改变型.根据网络的输入/输出数据,采用BP算法和数值优化算法进行训练,并利用一个具体的系统模型辨识的例子,通过性能对比揭示了各网络用于系统辨识时的优缺点,为递归网络的合理应用提供参考.

关键词：Elman网络、Jordan网络、系统辨识、联接层

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省自然科学基金03042301

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：194-197