10.3321/j.issn:1001-506X.2002.10.037
巡航导弹的被动声检测与分类技术
给出了一种基于被动声信号处理技术的巡航导弹被动声检测与分类技术.在检测目标时,综合利用目标声信号与环境信号的能量、过零率及线谱对频率的变化量构成多边界判决函数,在分类时提取Mel倒谱特征参数,利用隐马尔可夫模型进行分类.通过对实际的4类目标噪声信号进行检测和分类实验,结果令人满意,证明了该方法的优越性和工程应用前景.
巡航导弹、多边界判决、特征提取、隐马尔可夫模型
24
TP911.7
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
123-126