粗集与神经网络的集成技术研究

摘要：

粗集和神经网络都是处理不确定、不完全信息的软计算方法,两者曾在决策支持和知识获取等领域取得了很大的成功并得到初步应用.但两者都有局限性,同时在许多方面有互补性.因此粗集和神经网络的集成成为当今智能混合系统的一个重要分支,或许也是开发下一代专家系统的主流技术.从认识论的角度分析了粗集和神经网络的特点,评述了目前粗集和神经网络集成的理论和方法,指出其中存在的主要不足.最后提出了粗集和神经网络进一步集成所需解决的问题.

关键词：粗集、神经网络、集成系统

所属期刊栏目：24

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：103-107,126