一种新的结构自适应竞争神经网络

摘要：

针对一般竞争神经网络进行聚类分析时需要事先指定聚类数目,并且聚类结果依赖于神经网络初始权值的缺点,提出了一种结构自适应的竞争神经网络,根据聚类结果的MH(modification Huber)标记值,自适应地调整神经网络输出神经元数目以得到最优的聚类数目.仿真结果表明,该网络具有良好的动态聚类效果.

关键词：竞争神经网络、聚类分析、结构自适应、MH标记

所属期刊栏目：24

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：93-95