基于SOM和SVM的遥感图像目标识别

摘要：

提出了一种基于自组织特征映射(SOM)神经网络和支撑矢量机(SVM)相结合的遥感图像目标识别方法.该方法首先利用SOM对目标进行聚类,然后应用SVM方法对其进行分类识别.最后将该方法应用于二值遥感图像的目标识别,与仅用支撑矢量机方法的识别结果进行了比较,结果表明,这一方法对二值遥感图像目标具有很好的分类识别效果,且训练时间大幅度缩短.

关键词：图像识别、支撑矢量机、遥感图像、自组织特征映射神经网络

所属期刊栏目：24

分类号：TN919.8

资助基金：航空基础科学基金00F53050;国家重点实验室基金2000JS01.4.1.HK0311;西北工业大学校科研和教改项目5211102-3800-G14107

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：9-11