一种基于小波变换的机动目标跟踪算法研究

摘要：

小波变换是去噪的有力工具,它可以将由各种不同频率成分组成的信号分解到不同的频率区间上,有效地用于滤波.研究了一种基于多尺度分解的机动目标跟踪算法,该算法利用小波中的经典算法--Mallat算法对单一分辨率的测量数据进行多尺度分解,将分解得到的多分辨率测量数据用于目标状态更新.该算法是一种准实时最佳滤波算法.仿真结果表明,该算法具有良好的跟踪性能,且运算量不大.

关键词：机动目标跟踪、小波变换、Mallat算法

所属期刊栏目：24

分类号：TN957

资助基金：教育部高校骨干教师资助计划

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：60-62