基于神经网络最佳分类器通信信号的调制识别

摘要：

提出了基于最优决策理论的最佳分类器用神经网络实现的方法，并对通信信号的调制类型进行自动识别。这种方法以使类域最大分离为目标，利用神经网络良好的非线性和自适应性，把最优准则下的自学习功能引入训练过程，结合快速训练和修剪算法，克服了一般神经网络分类器的不足，实验证明其性能良好。

关键词：最优方案、决策论、分类、信号识别

所属期刊栏目：23

分类号：TN911.25

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：44-46