三种新型神经网络树算法之改进与比较分析

摘要：

Vittorio Murino提出了三种将神经网络和树结构结合起来的算法。简单介绍了三种结构算法并对其做了细化改进，使其实现更具体、可行，应用范围更广泛；分别利用两组模拟数据和Iris植物分类数据对三种结构与传统的神经网络做了比较实验，给出了三种结构用于模式识别的算法速度、识别率、泛化能力等性能的对比分析。结果表明，三种各具特色的神经网络树结构均有显著的优越性。

关键词：网络分析、树形算法、模式识别

所属期刊栏目：22

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：88-92