10.3321/j.issn:1001-506X.2000.12.028
三种新型神经网络树算法之改进与比较分析
Vittorio Murino提出了三种将神经网络和树结构结合起来的算法。简单介绍了三种结构算法并对其做了细化改进,使其实现更具体、可行,应用范围更广泛;分别利用两组模拟数据和Iris植物分类数据对三种结构与传统的神经网络做了比较实验,给出了三种结构用于模式识别的算法速度、识别率、泛化能力等性能的对比分析。结果表明,三种各具特色的神经网络树结构均有显著的优越性。
网络分析、树形算法、模式识别
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TP183(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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