几种跳频码的混沌动力学特性及预测分析

摘要：

利用动力系统方法研究了几种跳频码(m序列，RS序列，非线性序列及混沌序列)的动力学特性(相关维数与最大李雅普诺夫指数)，结果表明了跳频码表现出混沌的特征。最后根据遗传算法确定前馈神经网络的结构，并利用该神经网络模型对这几种序列做了预测分析。实验结果表明，该模型能成功地预测跳频码，因而可对跳频通信进行有效的干扰。

关键词：跳频通信、动力学、李雅普诺夫函数

所属期刊栏目：22

分类号：TN914.41

资助基金：国防预研基金98JS05.4.1.D.Z0205

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-32,100